silex technology

高性能・省電力で実装する
Vision AI

産業用エッジAIアプリケーション向け
システムオンモジュール 『EP-200Q』

バッテリー駆動機器の
無線化課題を解決

6GHz対応 低消費電力無線LANコンボモジュール
『SX-SDMAX6E』

工場・物流現場の
クリアな通信を実現

6GHz × AMC Mesh
産業向けワイヤレスブリッジ『BR-600AX』

Wi-Fi 7で、映像伝送や
産業・医療機器の通信を革新

Wi-Fi 7対応 組込み無線LANモジュール
『SX-PCEBE/SX-PCEBE-AP』

無線環境の管理負荷と
通信のダウンタイムを削減

無線環境の監視&解決策を提案
無線監視クラウドサービス『AMC Cloud®』

EP-200Q

高性能・省電力で実装する
Vision AI

産業用エッジAIアプリケーション向け
システムオンモジュール 『EP-200Q』

RM-100RC

バッテリー駆動機器の
無線化課題を解決

6GHz対応 低消費電力無線LANコンボモジュール
『SX-SDMAX6E』

BR-600AX

工場・物流現場の
クリアな通信を実現

6Ghz × AMC Mesh
産業向けワイヤレスブリッジ『BR-600AX』

Wi-Fi 7

Wi-Fi 7で、映像伝送や
産業・医療機器の通信を革新

映像伝送や産業・医療機器の通信効率と信頼性向上
Wi-Fi 7対応 組込み無線LANモジュール
『SX-PCEBE/SX-PCEBE-AP』

無線環境の管理負荷と
通信のダウンタイムを削減

無線環境の監視&解決策を提案
無線監視クラウドサービス 『AMC Cloud®』

機器が確実につながり 賢く動く

――「必ずつながる」の その先へ――

サイレックスは、安全性と信頼性を備えた技術体系でお客様の製品価値を高めます。

『切れない無線空間』を支える高信頼の無線技術に、その場で判断し価値を生むエッジAI技術を統合。
医療・産業分野の機器やシステムがより安全に、確実に、そして賢く動作するための独自の技術体系を構築しています。
サイレックスは、お客様の機器・システムが発揮すべき性能を実現し、最上の顧客体験を提供します。

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SOLUTION

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silex_wp_EP-200Q-EVK.jpg

EP-200Q-EVKによるエッジ AIアプリケーション 開発スタートアップガイド

EP-200Q-EVKとEdge Impulseを用いた最初のエッジAIアプリケーション開発の概要を紹介します。マシンビジョン・アプリケーションを例に、コンセプトを迅速にプルーフ・オブ・コンセプト(PoC)プロジェクトへと転換する方法について解説します。

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silex_wifi-location.jpg

5分でわかる​Wi-Fi Location™の仕組み​ 組込み無線LANモジュールから新たな価値を

Wi-Fiを活用した位置情報技術「Wi-Fi Location™」の基本から活用例までを、短時間で理解できるようにまとめた資料です。
他の位置検知技術との違いや導入メリット、現場での具体的な活用方法まで、初めての方にもわかりやすく解説しています。

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silex-6ghz.webp

【測定レポート付き】 6GHz帯Wi-Fiがまるごとわかる! - まず知っておきたい 効果と導入・組込み時の基本情報 -

医療・産業現場でWi-Fiの通信安定性に課題を感じている設備ご担当者様や、現場で使用される機器の設計・開発担当者様向けに作成しました。
本書をご覧いただくことで、今後拡大が予想される6GHz帯Wi-Fiの効果を実感いただける他、5GHz帯との違い、無線認証に関する事項など6GHz帯の導入・組込み時に必要な基本情報をご確認いただけます。

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bn_AMC-Blog-tb.webp

産業現場の「配線限界」を超える挑戦
― Wi-Fi 6Eで変える産業現場のネットワーク ―

このたび、『産業市場で安心して無線を使うには? ~有線課題と無線化技術の最新トレンド~』と題してオンデマンドセミナー動画を公開しました。

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なぜ監視システムにエッジAIが必要なのか?

安全監視とモニタリングは、工場、倉庫、建設現場、およびヘルスケア施設における業務を支える根幹です。しかし、従来のセキュリティ体制では限界に達しつつあります。

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NPU vs. CPU:リアルタイムビジョンにおけるエッジAIベンチマーク

自律型ロボットや医療用の画像処理の分野において、1秒の遅延は単なる「ラグ」ではなく、「致命的なシステムエラー」を意味します。もしビジョンモデルが1フレームの処理に1,000ms (1秒)を要する場合、そのデバイスは実質的に現実世界を「見ていない」状態になります。
オンデバイスAIにおける最も重要なエンジニアリング課題は、リアルタイム処理性能と厳しい電力効率をいかに両立させるかにあります。バッテリーを消耗させたり熱限界に達したりすることなく、30 FPS(フレーム/秒)を達成するには、CPU中心の従来アプローチでは現実的ではありません。
本記事では、標準的なYOLOv8nモデルを用いたEP-200Qのベンチマークを行い、ミッションクリティカルなエッジデバイスにおいて、なぜ専用のハードウェアアクセラレーション(NPU)が唯一の選択肢であるのかを解説します。

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