MLOps対応統合プラットフォーム

Edge Impulse

Edge Impulse社の機械学習プラットフォームとEP-200Qの組み合わせで高度なエッジAIソリューションを実現

Edge Impulseとは

Edge Impulseは、エッジデバイス向けAIを迅速に開発・展開するためのMLOps対応の統合プラットフォームです。データ収集からモデル学習、最適化、デプロイまでの一連の工程を、同じワークフロー・同じ環境で完結できます。
SoM（System on Module）を活用した開発においては、搭載CPUやNPUの特性に合わせたモデル最適化が容易に行えます。ハードウェア依存の調整工数を抑えつつ、高い推論性能と省電力を両立可能です。
評価から量産展開まで同じワークフローを維持できるため、SoMを軸とした製品開発のスピードと再現性を高めます。Edge Impulseは、SoM時代のエッジAI開発に最適な開発基盤です。

どのようにして実用レベルのAIを実現するか

ターゲットの絞り込み
検出対象をユースケースに合わせて限定することで、モデルサイズを抑えつつ、高い精度と低遅延な推論を両立させます

実環境データ
デバイスが実際に設置される現場のセンサーデータを直接収集・学習に取り込むことで、実運用における信頼性を最大化します

Edge Impulseが提供するMLOpsプラットフォーム
データの自動ラベル付けから、NPUを最大限に活用するためのモデル量子化、デプロイ、そして運用後の再学習までをシームレスにつなぎ、AIモデルの鮮度と精度を持続可能なものにします

Edge Impulseが提供する MLOpsによる開発サイクルの自動化

Edge Impulseが提供するMLOps（機械学習オペレーション）プラットフォームを活用することで、AIモデルのライフサイクル全体を効率化します。

・AI支援によるデータ準備:
ビデオ動画からの画像切り出しや、AIによる自動ラベル付け機能により、膨大なデータ準備にかかる工数を大幅に削減します。

・NPUへの最適化デプロイ:
EP-200Qに搭載されたQualcomm® QCS6490の NPU（プロセッサ）性能をフルに引き出す「量子化モデル」を自動生成。
低遅延で高速な推論処理をデバイス上で実現します。

Edge Impulseによる現場データに基づく再学習サイクル