ホワイトペーパー
ダウンロード
資料をダウンロード頂くには、フォームに必要事項を入力頂き【個人情報の取り扱いについて】に同意のうえ「送信」ボタンを押してください。
エッジ展開に向けたAIモデル最適化：
量子化手法とベストプラクティス
AI推論をエッジ機器で実行することで、リアルタイム応答性の向上、通信障害や遅延に影響しない推論の実現、通信コストの削減などのメリットがある一方で、エッジ機器に搭載可能な部品の制約から、AI推論に使用できるモデルサイズ、推論精度への懸念、AI推論の処理速度など、検討すべき課題もあります。
本ホワイトペーパーでは、エッジ機器でのAI推論処理のために、よく行われるAIモデルの量子化についてご紹介します。
【 目次 】
・AIモデルの量子化（Quantization）とは？
・量子化の概念
・量子化の種類
・AIモデル量子化のヒント
・量子化したモデルの適用例
・まとめ
個人情報のお取り扱いについてご登録いただいた個人情報は、次の目的で使用いたします。
弊社は、ご登録いただいた個人情報を、個人情報保護法に基づき適切に管理します。
|